研究多來源、多類型、多模態(tài)科技大數(shù)據(jù)的語義化知識組織、智能化分析挖掘、計(jì)量化知識分析和基于大數(shù)據(jù)知識計(jì)算的科技決策分析方法和技術(shù)。 

（一）科技大數(shù)據(jù)組織與管理研究 

研究科技文獻(xiàn)、科學(xué)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、科技政策等多來源、多類型、多模態(tài)數(shù)據(jù)的分布式采集、規(guī)范化加工、智能化修復(fù)等技術(shù)，研發(fā)基于眾包與人工智能的大數(shù)據(jù)采集、加工、關(guān)聯(lián)、校正與修復(fù)、融合、精編的管理平臺與工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化和流程化管理。研究科技大數(shù)據(jù)知識化轉(zhuǎn)型升級的方法技術(shù)，研發(fā)基于“人工標(biāo)注+AI計(jì)算”的模式，將文本信息轉(zhuǎn)化為可關(guān)聯(lián)、可計(jì)算、細(xì)粒度的智慧數(shù)據(jù)知識圖譜的工具。面向數(shù)字化智能化開放科研模式與戰(zhàn)略咨詢、科技評價(jià)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的科技數(shù)據(jù)服務(wù)需求，開展信息的數(shù)據(jù)化研究，重點(diǎn)研究將信息轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可評測、可重復(fù)的數(shù)據(jù)的技術(shù)，研發(fā)特色“領(lǐng)域+產(chǎn)業(yè)”的數(shù)據(jù)信息加工平臺。開展科技大數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)版權(quán)、數(shù)據(jù)使用權(quán)等研究。 

（二）科技大數(shù)據(jù)分析與挖掘研究 

研究從海量科技數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、從知識和智慧推演并設(shè)計(jì)解決方案的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)。研發(fā)基于科技大數(shù)據(jù)的學(xué)科知識挖掘與知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)平臺，面向需求開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。重點(diǎn)圍繞生命健康、雙碳行動、人工智能等學(xué)科領(lǐng)域深層次、個性化數(shù)據(jù)知識服務(wù)需求，基于科技大數(shù)據(jù)中心的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用知識圖譜與人工智能等技術(shù)，對其中蘊(yùn)含的“研究問題、研究方法、研究數(shù)據(jù)、研究結(jié)果與研究結(jié)論”等細(xì)粒度科技創(chuàng)新知識要素進(jìn)行自動化抽取、模型化組織、語義化關(guān)聯(lián)與知識化挖掘，構(gòu)建多維度、細(xì)粒度、多模態(tài)學(xué)科領(lǐng)域“數(shù)據(jù)-信息-知識”全息智能數(shù)據(jù)分析挖掘流程，研發(fā)面向科技創(chuàng)新的學(xué)科領(lǐng)域智能知識發(fā)現(xiàn)與服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海量文獻(xiàn)知識的圖譜化解析與知識發(fā)現(xiàn)需求的交互融合，提供個性化、精準(zhǔn)化知識挖掘與知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)，賦能科技創(chuàng)新，提升科研效率。 

（三）基于大數(shù)據(jù)知識計(jì)算的智能情報(bào)挖掘研究 

研發(fā)“大數(shù)據(jù)+AI”的知識計(jì)算引擎，利用人工智能技術(shù)從多模態(tài)科技數(shù)據(jù)中挖掘知識及其潛在語義關(guān)系，開展細(xì)粒度知識計(jì)算和情報(bào)感知，增強(qiáng)面向情報(bào)分析場景的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力，深度挖掘情報(bào)數(shù)據(jù)價(jià)值，智能化提升知識計(jì)算效率。開展大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智能情報(bào)服務(wù)模式研究，從基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的情報(bào)分析方法、基于知識驅(qū)動的情報(bào)分析方法以及數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動相融合的情報(bào)分析方法等層面研究面向智能情報(bào)的知識計(jì)算方法體系。面向智能情報(bào)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建以去中心化大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境為底層基礎(chǔ)、以大數(shù)據(jù)資源治理和知識計(jì)算為核心的智能情報(bào)挖掘流程，研發(fā)“大數(shù)據(jù)+AI”智能情報(bào)工具與系統(tǒng)，包括情報(bào)監(jiān)測、情報(bào)組織、數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)分析、挖掘計(jì)算、可視化等，實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析工作的智能化、流程化和可復(fù)用，以及實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)為手段支撐新時代智能情報(bào)分析工作的目標(biāo)。